공지사항

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AI 코딩 시대의 개발 생산성, 릴리즈 뒤 의존성 정리 작업의 효율성

안녕하세요,그로메트릭 입니다. 🐸 AI 덕분에 아이디어에서 풀 리퀘스트(PR)까지 걸리는 시간은 분 단위로 줄었습니다. 그런데 소프트웨어를 배포하는 일까지 쉬워졌다고 할 수 있을까요? 코드는 빨리 도착했지만, 실패한 빌드와 의존성 충돌, 뒤늦게 발견된 이슈, 가치 없는 업그레이드 때문에 릴리스는 늦어질 수 있습니다. 코드 생성량은 도구가 만들어 낸 활동량일 뿐, 사용자에게 전달된 프로덕션 수준의 소프트웨어가 얼마나 되는지, 그 과정에서 계획에 없던 작업이 얼마나 생겼는지는 보여주지 않습니다. 의존성 문제가 빌드나 릴리스까지 번지면 구성요소의 사용 위치 파악, 교체, 자격 증명 노출 가능성 평가로 작업이 이어집니다. 결국 핵심은 AI가 만든 속도 이점이 PR에서 프로덕션까지 얼마나 살아남느냐입니다. 소나..

오픈소스 공급망 보안, 안전한 오픈소스 사용을 위한 6가지 규칙

안녕하세요,그로메트릭 입니다. 🐸 애플리케이션 하나가 평균 약 180개의 의존성(dependency)을 품고 있는 시대입니다. 개발자가 라이브러리 하나를 추가하는 순간, 패키지 매니저는 수십 개의 전이적 의존성(transitive dependency)까지 함께 가져옵니다. 그중 하나라도 악성 패키지라면 빌드가 시작되기도 전, 설치 단계에서 코드가 실행될 수 있습니다. 도입 이후 새로운 취약점이 공개되면 영향을 받는 애플리케이션을 모두 찾아내고, 적용 가능한 업데이트를 마련해야 합니다. 소나타입 리서치팀이 2026년 2분기 말까지 지난 10년간 기록한 악성 패키지는 180만 개를 넘습니다. 익숙한 레지스트리를 쓴다고 안전이 보장되지는 않는다는 뜻입니다.게다가 이제는 AI 코딩 어시스턴트까지 의존성과 업그..

Partners/Sonatype 2026.10.08