안녕하세요,그로메트릭 입니다. 🐸 요즘 개발팀과 보안팀이 마주하는 소프트웨어 공급망 리스크의 범위가 눈에 띄게 넓어지고 있습니다. 그동안 공급망 보안이라고 하면 오픈소스 패키지, 컨테이너, 서드파티 라이브러리처럼 개발자가 직접 코드에 추가하는 컴포넌트를 관리하는 일이었습니다. 하지만 AI가 소프트웨어 개발의 핵심 요소로 자리 잡으면서, 이제는 파운데이션 모델과 학습 데이터셋, 벡터 데이터베이스, AI 에이전트, 오케스트레이션 프레임워크, 외부 AI 서비스까지 공급망 안으로 빠르게 들어오고 있습니다. 문제는 이 새로운 자산들이 기존 SCA(소프트웨어 구성 분석)나 SBOM 같은 도구만으로는 검증도, 원인 파악도, 대응도 쉽지 않다는 점입니다. 코드 취약점이라면 패키지를 업그레이드하거나 교체해서 해결할 수..

안녕하세요,그로메트릭 입니다. 🐸 오픈소스 컴포넌트를 활용해 빠르게 개발하고 배포하는 것은 이제 당연한 일이 되었지만, 그만큼 보안팀이 감당해야 할 취약점의 양도 폭발적으로 늘고 있습니다. 많은 기업이 '가장 위험한 취약점부터 먼저 처리한다'는 우선순위 지정(Vulnerability Prioritization) 전략으로 이 문제에 대응해왔지만, 최근 발생한 일련의 오픈소스 공급망 공격 사례는 이 방식만으로는 더 이상 충분하지 않다는 사실을 보여주고 있습니다. 특히 npm 생태계에서 발생한 Mastra AI 프레임워크 침해 사고는, 악성 코드가 설치 시점에 곧바로 실행될 수 있다는 점에서 '이미 들어온 위협을 정리하는 것'보다 '애초에 위험한 컴포넌트가 들어오지 못하게 막는 것'이 훨씬 중요하다는 교훈..

안녕하세요,그로메트릭 입니다. 🐸 최근 AI 연구 및 개발 현장에서 필수적인 프레임워크로 자리 잡은 PyTorch Lightning을 사칭한 악성 패키지들이 PyPI 리포지토리에서 잇달아 발견되었습니다.글로벌 보안 파트너 Sonatype의 긴급 분석에 따르면, 공격자들은 개발자들이 흔히 저지르는 오타(Typosquatting)를 악용하여 정상적인 패키지인 것처럼 위장한 뒤 시스템 정보를 탈취하는 악성 코드를 유포했습니다. 이번 사고는 단순히 하나의 패키지 침해를 넘어, AI 개발 환경 자체가 공급망 공격의 핵심 타겟이 되고 있음을 극명하게 보여줍니다. 특히 AI 모델 개발 프로세스에서는 수많은 외부 라이브러리에 대한 의존성이 높기 때문에, 사람이 직접 패키지 하나하나를 검증하는 것에는 한계가 따를 수밖..

붉은 말의 기운이 가득했던 병오년의 2월은 유독 쉴 틈 없이 빠르게 지나간 것 같습니다.소중한 분들과 함께한 설 명절은 모두 따뜻하게 보내셨나요.한걸음 가까이 다가온 봄바람 따라서 저희 그로메트릭도 한 계단 도약할 준비를 마쳤습니다! 유난히 짧게 느껴졌던 이번 달, 우리 그로메트릭에는 어떤 다채로운 이야기들이 쌓였을까요?그로메트릭의 생생한 소식과 인사이트를 놓치지 않도록 네이버 블로그 구독과 팔로우 잊지 마세요!그럼, 2월의 주요 소식들을 지금 바로 소개해 드립니다. 당신이 몰랐던 Https 자물쇠의 5가지 비밀 -4 : ServerAuth와 ClientAuth의 분리https://m.blog.naver.com/grometric/224171323601 당신이 몰랐던 Https 자물쇠의 5가지 비밀 -4..