안녕하세요,그로메트릭 입니다. 🐸 AI 코딩 어시스턴트를 실제 업무에 붙여 쓰고 있는 개발팀이라면, 토큰 비용이 예상보다 빠르게 늘어나는 경험을 한 번쯤 해봤을 것입니다.AI 코딩 어시스턴트는 작업을 해석하고, 코드베이스를 검사하고, 의존성을 선택하고, 코드를 수정하고, 테스트를 실행하고, PR을 준비하는 일까지 수행합니다. 이 과정에서 모델과의 상호작용, 코드 검색, 툴 호출, 재시도, 검증 단계 하나하나가 리소스를 소모합니다. 에이전틱 워크플로우는 한 번의 프롬프트와 응답으로 끝나지 않습니다. 컨텍스트를 쌓고, 툴을 호출하고, 실패를 복구하고, 처음부터 제대로 됐다면 필요 없었을 작업을 반복합니다.문제는 에이전트가 결정을 잘못 내렸을 때 비용이 빠르게 불어난다는 점입니다. 존재하지 않는 의존성 버전..
