안녕하세요,그로메트릭 입니다. 🐸 AI 덕분에 아이디어에서 풀 리퀘스트(PR)까지 걸리는 시간은 분 단위로 줄었습니다. 그런데 소프트웨어를 배포하는 일까지 쉬워졌다고 할 수 있을까요? 코드는 빨리 도착했지만, 실패한 빌드와 의존성 충돌, 뒤늦게 발견된 이슈, 가치 없는 업그레이드 때문에 릴리스는 늦어질 수 있습니다. 코드 생성량은 도구가 만들어 낸 활동량일 뿐, 사용자에게 전달된 프로덕션 수준의 소프트웨어가 얼마나 되는지, 그 과정에서 계획에 없던 작업이 얼마나 생겼는지는 보여주지 않습니다. 의존성 문제가 빌드나 릴리스까지 번지면 구성요소의 사용 위치 파악, 교체, 자격 증명 노출 가능성 평가로 작업이 이어집니다. 결국 핵심은 AI가 만든 속도 이점이 PR에서 프로덕션까지 얼마나 살아남느냐입니다. 소나..

안녕하세요,그로메트릭 입니다. 🐸 오픈소스 패키지를 설치하는 개발팀과 CI/CD 파이프라인을 운영하는 조직이라면 눈여겨봐야 할 분석입니다.소나타입(Sonatype)이 공식 블로그에서 악성 오픈소스 패키지가 왜 유독 CI/CD 자격증명을 노리는지 짚었습니다.자격증명 하나만 손에 넣어도 소스 코드, 빌드 시스템, 패키지 레지스트리, 클라우드 인프라, 운영 배포 환경까지 닿을 수 있기 때문입니다. 2025년 소나타입이 분석한 악성 패키지 가운데 53%는 설치 단계에서 개발 환경을 노리도록 만들어져 있었습니다.의존성 하나를 설치했을 뿐인데 악성 릴리스 배포와 빌드 오염으로 번질 수 있다는 점에서, 공급망 보안 관점의 실질적인 비즈니스 리스크로 이어질 수 있는 사안입니다. *아래 글은 소나타입(Sonatype)..

AI가 코딩하는 대'바이브코딩 시대'.생산성은 높아졌지만 그 이면에는 보안 결함이라는 치명적인 함정이 숨어 있습니다. 최근 AI Agent 전용 소셜미디어 플랫폼 몰트북(Moltbook)은 단 몇 분 만에 475만 개의 레코드를 탈취당하는 사고를 겪었습니다.원인은 이 몰트북 프로젝트가 바이브코딩으로 작성되었고, RLS(Row Level Security, 행 수준 보안) 설정의 구조적 위험을 간과했기 때문이었습니다. 이번 시리즈 글에서는 이 몰트북 브리치 사태에 대해서 자세히 알아보고, Wiz 보고서의 교훈을 통해 속도와 보안을 모두 잡는 실전 바이브 코딩 전략을 공유드리겠습니다.자세한 내용은 아래 그로메트릭 네이버 블로그를 참고하세요! [1] 몰트북 브리치(Moltbook Breach) 사례로 바라본 바..